面向非均衡遥感图像的多尺度语义分割模型,其特征在于,采用既能学习细粒度局部特征、保留小类别信息、又能学习整个全局上下文语义特征、保留大尺度信息的多层级语义分割网络;所述多层级语义分割网络的整个网络架构分为三层,每层采用不同的网络结构提取不同尺度的特征,输出不同分辨率的分割图像,将这些特征在同一层级采用贝叶斯融合方法进行图像后融合,实现多尺度分割图像信息的融合,实现缺失信息的互补。
面向非均衡遥感图像的多尺度语义分割模型,其特征在于,采用既能学习细粒度局部特征、保留小类别信息、又能学习整个全局上下文语义特征、保留大尺度信息的多层级语义分割网络;所述多层级语义分割网络的整个网络架构分为三层,每层采用不同的网络结构提取不同尺度的特征,输出不同分辨率的分割图像,将这些特征在同一层级采用贝叶斯融合方法进行图像后融合,实现多尺度分割图像信息的融合,实现缺失信息的互补。
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