针对木门批量加工或定制化生产过程中常出现的加工和外观质量问题不易发现问题,采用高清多视觉传感器复合和专用照明光源,研究多镜头高清图像自动拼接大尺寸技术,生成多张缺陷抽取图像,研究基于深度学习的大尺寸木质板件图像识别算法,判断不同缺陷图像下缺陷位置,根据缺陷数量值有效进行产品质量管控,预期解决大尺寸木门加工与外观质量的高效在线无损检测技术问题。可最小检测0.5mmx0.5mm 的表面划痕等缺陷。
针对木门批量加工或定制化生产过程中常出现的加工和外观质量问题不易发现问题,采用高清多视觉传感器复合和专用照明光源,研究多镜头高清图像自动拼接大尺寸技术,生成多张缺陷抽取图像,研究基于深度学习的大尺寸木质板件图像识别算法,判断不同缺陷图像下缺陷位置,根据缺陷数量值有效进行产品质量管控,预期解决大尺寸木门加工与外观质量的高效在线无损检测技术问题。可最小检测0.5mmx0.5mm 的表面划痕等缺陷。
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