一、本专利对应产品：台风浪高预测领域，提出了一种基于混合时间序列感知机模型的台风浪高预测方法。该方法适用于海洋环境监测、海上作业安全评估、波浪能源开发和海洋工程建设等场景，能够为相关领域提供及时、快速、准确的台风浪高变化预测。二、主要技术优势：(1) 创新性地结合了混合时间序列分析和感知机模型，有效捕捉台风期间风速、风向、气压等物理量与波高的非线性关系，提高了预测的准确性；(2) 通过时间序列转换层和数据归一化处理，优化了模型输入，使得模型能够更好地处理不同量级的数据；(3) 利用梯度下降反向传播算法对模型进行训练，通过迭代优化权重和阈值，提升了模型的学习效率和预测性能。
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